“星空app官方下载”专访AAAI主席Subbarao：不要忘了，曾经少有人看好神经网络

本文摘要：AAAI协会主席、亚利桑那州而立大学教授Subbarao Kambhampati是人工智能领域的大拿。

AAAI协会主席、亚利桑那州而立大学教授Subbarao Kambhampati是人工智能领域的大拿。他在7月7日由中国计算机学会（CCF）主办，与香港中文大学（深圳）主办的CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，公开发表了主题演说，并在会后拒绝接受了的采访。

Subbarao对中国和中国的AI界很感兴趣，他去过北京多次，对共享单车印象深刻印象。他也与国内的诸多学者和业界公司有过交流，对中美AI公司皆有很深的解读。作为一名AI领域的学者，他固然期望技术能以求应用于，但也期望在更加多学术人才转入工业界的时候，某种程度有人固守基础研究岗位。

他期望AI研究能更为对外开放，却是谁想对正在转变自己生活的事情，有更加多理解呢。以下是(公众号：)专访的主要内容：为什么对中国感兴趣？AAAI是一个国际学术会议，在约五六年前，还没多少中国学者参与，但最近几年中国无论是递交的论文数量，还是参加的人数，都有了很明显的快速增长。我实在很难不去留意中国和中国的AI，这只是时间问题。

中国的AI发展完全是呈圆形指数级的，这种势头甚至多达了美国。我也看见了腾讯、百度与滴滴这样的公司都在大力用于AI技术。

比如腾讯、百度两家都赞助商过AAAI，明年滴滴应当也不会。作为学术会议，AAAI也是各大公司招人的好去处，而且可以让学界告诉自己在做到什么。

AAAI也是一个科学的组织，我期望能有更加多中国人重新加入。虽然不必会员也能递交论文，但作为科学的组织，沦为会员可以参予其中，并转变的组织的发展方向。

这也是各国学者们减少在AI社区中不存在感的一种方式。我期望有更加多中国学者沦为会员，参与会议。人个人角度来说，我对中国文化也很感兴趣，除了这次参与CCF-GAIR，我之前也来过中国多次。另外，香港科技大学的杨强教授也是我的好友，我们在修读PhD时一起努力奋斗过。

中美的AI公司有什么特点和共性？就像人与人之间有各自的特点一样，我实在中美的公司也都有各自特点，也有共同点，而且两边都有自己的文化背景和生态系统。在我看来，一件有一点高兴的事是，更加多的AI人才在中美之间流动，比如吴恩达，他先后在Google与百度供职，现自己创业。在中美之间有频密的人才流动，去年我在北京看到几个人，他们告诉他我之前就在美国公司工作，现在返回了中国公司。

这种现象也让中美两边公司的差异变大，因为是人才要求了公司的性质。中美AI公司在文化上毫无疑问是有区别的，但归功于人才的流动，这种差异正在变大。两边公司都具备的共性，我实在是速度，主要是所指从概念到构成产品的速度。

整个过程越来越快，也有更加多的服务带入了AI技术。而且我感觉到，中国公司在这方面比美国展现出得还要好。共享单车就是一个很好的例子，去年8月我到北京时还没有见过共享单车，但现在大街小巷都是了。共享单车也必须AI技术，里面的主要问题是，怎么把自行车放在适合的方位，怎么在有所不同区域移动，这些都是AI可以发挥作用的地方。

中国速度之所以这么慢，我指出也是因为公司与政府之间有更加多较好的合作。比如，AI公司可以与城市合作，用于和搜集数据，看起来汽车行使数据，用作交通管理。

但一般来说，这种事要在其它国家再次发生，必须更长的时间，因为公共数据会只能容许公司参予进去，谁也无法确保公司会将数据挪作它用。对学术人才的投奔怎么看？对学术界人才争相重新加入工业界，我深感很悲伤（sad）。

这是个很简单的问题。有一件有意思的事情是，曾多次有公司想要让爱因斯坦到自己公司工作，并向他许诺了充裕的资金和实验设施。

他妻子告诉后说道，实质上给他纸和笔就行了，因为他只必须思维和文学创作。这种基础研究是一种类型，但我们也处在理论研究向实践中应用于改变的过程之中。

现在研究的一个相当大转变是，更加以数据为中心，必须搜集大量数据，领先它们来作出决策。但这种以数据为中心研究，棘手的地方在于学术界往往无法认识到数据，而能搜集数据的公司不会说道，因为隐私的考虑到，我们不了给你们提供数据。不过他们自己反而不不受隐私维护的容许。所以在有些领域，学术界可以作出杰出的成果，但在深度自学这样的领域，没数据不会困难重重。

所以我们看见不少学界人才走出工业界。在权利经济中人们想要去哪就去哪，不过我指出，在一些最重要的领域，我期望有长年的研究，最差是有政府资助的基础研究。我们很更容易就记得的一件事是，甚至在2010年左右的时候，也没有多少人寄予厚望神经网络，对它坚信不疑的人屈指可数。但最重要的是，我们不告诉未来的突破不会经常出现在哪里。

工业界将资源投放在一些特定领域当然很好，但如果他们走错了呢？我们就必须注目其它领域和问题，这也是政府资助这种研究模式很最重要的原因。想要做到基础研究的人，应当获得资助。总体来说，我实在学术界的研究有很最重要的价值，因为它是对外开放的。

我担忧研究和资源的过度集中于，特别是在一个大家都想要去工业界的系统中时。虽然有很多公司都在做到研究，而且不会公开发表论文，比如Google。

但除了公布的那些，我们会告诉他们究竟在做到什么，想要解决问题什么问题。相比之下，学术界是对外开放的。

而当AI技术更加最重要，对生活的影响更加普遍时，我期望最少研究也更加对外开放。当然，我也很高兴的看见，更加多的公司想公开发表他们的论文，因为他们意识到不对外开放有可能更有将近聪慧的学生，而且公开发表论文也是与外部交流的方式。原创文章，予以许可禁令刊登。

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